Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.
Notre expertise depuis plus de 25 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :

• Data Intelligence

Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle

• Digital Experience

Conseil, Stratégie & Performance Digitales

• Conseil en Management & Transformation

Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets


Nous sommes plus de 3200 talents sur plus de 18 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.

Qui êtes-vous ? 

• Vous disposez d’un profil Ingénieur Informatique (BAC +5) et avez déjà réalisé des projets ou missions en tant que Data Engineer sur le cloud Microsoft Azure
• Vous avez utilisé les services managés sur Microsoft Azure pour gérer l’ingestion et la transformation des données (Azure Data Factory, Synapse, Azure Functions, Events Hub, Storage Account, SQL Database, Azure DataWarehouse, etc.)
• Vous maitrisez les chaines CI/CD et vous adoptez la culture DevOps
• Vous êtes capable d’optimiser des flux déjà en place sur Microsoft Azure.
• Vous maitrisez les bases de données SQL / NoSQL
• L’écosystème Hadoop (HDFS, Pig, Hive, Sqoop, Flume,…), Spark ou encore Elasticsearch sont n’ont pas de secret pour vous.
• Vous maitrisez les langages : Java, C++, Python, Shell, Scala et GO
• Vous maitrisez les environnements Linux ou UNIX ;
• Vous êtes autonome et vous devez être capable de construire des pipelines de données, d'avoir une expérience en production et en maintenance applicative.
• Vous avez déjà programmé en Scala ou travaillé sur des algorithmes de Machine Learning (Azure ML)
• Vous êtes certifiés sur les stacks Microsoft Azure

Avoir travaillé sur plusieurs cloud (GCP, AWS) serait apprécié.

Quelles seront vos missions ?

Au sein de l’une de nos Business Unit de Conseil, d’Expertise, de Delivery et de services autour de la Data, vous intègrerez une équipe de 200 Data Specialists (Data Engineer, Big Data, Data Scientists, Data Analytics, DevOps, CloudOps, Data Architecte…), capables d’accompagner nos clients dans la mise en œuvre d’une stratégie data cloud globale.

Vous interviendrez sur les sujets suivants :

• Conception et mise en œuvre de plateformes basées sur des technologies Azure;
• Conception et mise en œuvre de flux d’intégration (mode batch ou temps réel) de données structurées/non structurées et volumineuses ;
• Optimisation technique et fonctionnelle en termes de performance et de qualité logicielle ;
• Transfert de compétences et animation de formations ;
• Préconisation d’outils et/ou technologies et veille technologique continue.
• Recommander, mettre en œuvre et industrialiser les solutions les plus adaptées et performantes embarquant les solutions de Microsoft Azure auprès de nos clients
• Participer à la conception et à la mise en œuvre des meilleures solutions technologiques et méthodologiques afin de servir les cas d’usages DATA et IA de nos clients.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Intégrer et participer à l’animation d’une communauté d’experts curieux et passionnés ;
• Bénéficier d’un suivi et d’un management de proximité ;
• Evoluer dans un environnement multiculturel et favorisant la mobilité internationale et le télétravail à hauteur de 2 jours par semaines ;
• Vous former via notre plateforme MyKLX, proposant un large catalogue de formations certifiantes ainsi que des accès aux plateformes éditeurs;
• Participer à l’animation d’une communauté, aux différents afterworks, …etc.
• A travers une Mission Santé-Handicap dédiée, Keyrus déploie une politique de recrutement et met en place un environnement Handi-accueillants. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap ;
• Keyrus a été classé dans le palmarès Le Point « Les entreprises les plus responsables de France 2022 » sur la base d'indicateurs dérivés, entre autres, de rapports sur la RSE.