Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.

L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.

La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.

Data Trust & AI Governance Manager

Le Data Trust & AI Governance Manager garantit la conformité, la fiabilité et la traçabilité des systèmes d'intelligence artificielle déployés chez nos clients. Il porte le pilier Trust & Governance du portefeuille Keyrus AI : gouvernance des modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et des agents, conformité réglementaire, maîtrise des risques liés à l'IA, dans un contexte où l'AI Act et les exigences clients de traçabilité se renforcent.

Ce qui vous attend

• Vous concevez et déployez des cadres de gouvernance pour les modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et les agents d'IA utilisés chez nos clients.
• Vous garantissez la conformité réglementaire des systèmes d'IA (AI Act, RGPD) tout au long du cycle de déploiement.
• Vous réalisez des diagnostics de maturité IA chez nos clients, pour identifier les risques de gouvernance avant qu'ils ne deviennent des incidents.
• Vous structurez la traçabilité des décisions automatisées, pour que chaque action d'un agent puisse être expliquée et auditée.
• Vous pilotez la gouvernance de la consommation IA (FinOps IA / tokenomics) : politique budgétaire, détection du shadow AI, chargeback, en lien avec les équipes Finance du client.
• Vous conseillez nos clients sur leur stratégie data et IA, en connectant gouvernance, feuille de route et cas d'usage concrets.

Ce que vous apportez

Expérience et parcours

• Une expérience significative en gouvernance des données, gestion des risques ou conformité réglementaire, quel que soit votre point de départ : conseil, ESN, client final, ou régulateur.
• Une pratique avérée de missions de conseil en stratégie data ou IA, avec des livrables concrets, pas seulement des recommandations.
• Une connaissance des cadres réglementaires applicables à l'IA (AI Act, RGPD) et de leur mise en œuvre en entreprise.

Posture et savoir-être

• Une exigence naturelle sur la traduction du théorique en concret : vous ne vous arrêtez pas à un cadre de gouvernance sur slide, vous le rendez opérationnel.
• Une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (juridique, conformité, technique, direction) sur un même sujet de gouvernance.
• Une maîtrise des systèmes d'IA eux-mêmes (modèles Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc., et agents), pas seulement de leur encadrement réglementaire.
• Une aisance à porter un sujet émergent, en interne comme chez le client, sans attendre qu'il soit pleinement mature pour agir.

Compétences technico-fonctionnelles indispensables

• Conception de cadres de gouvernance pour les modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et les agents d'IA.
• Maîtrise des exigences réglementaires applicables à l'IA (AI Act, RGPD) et de leur mise en œuvre opérationnelle.
• Diagnostic de maturité IA et de gouvernance data en environnement client.
• Connaissance des principaux fournisseurs de modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et de leurs implications en matière de conformité, de souveraineté des données et de gestion des risques.
• Structuration de la traçabilité des décisions automatisées et des mécanismes d'audit associés.
• Conseil en stratégie data et IA : feuille de route, priorisation, gouvernance des risques.
• Pilotage de la gouvernance de la consommation IA (FinOps IA / tokenomics) : politique budgétaire, détection du shadow AI, chargeback, extension du pilier Trust & Governance vers le coût.
• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.

Ce qui nous anime

À propos de Keyrus